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区块链/ 密码学/ 分布式

郝俊生

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docker的学习之路

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1. 关于学习方法

这个技术出现的背景、初衷和要达到什么样的目标或是要解决什么样的问题。这个问题非常关键，也就是说，你在学习一个技术的时候，需要知道这个技术的成因和目标，也就是这个技术的灵魂。如果不知道这些的话，那么你会看不懂这个技术的一些设计理念。

这个技术的优势和劣势分别是什么，或者说，这个技术的 trade-off 是什么。任何技术都有其好坏，在解决一个问题的时候，也会带来新的问题。另外，一般来说，任何设计都有 trade-off（要什么和不要什么），所以，你要清楚这个技术的优势和劣势，以及带来的挑战。

这个技术适用的场景。任何技术都有其适用的场景，离开了这个场景，这个技术可能会有很多槽点，所以学习技术不但要知道这个技术是什么，还要知道其适用的场景。没有任何一个技术是普适的。注意，所谓场景一般分别两个，一个是业务场景，一个是技术场景。

技术的组成部分和关键点。这是技术的核心思想和核心组件了，也是这个技术的灵魂所在了。学习技术的核心部分是快速掌握的关键。

技术的底层原理和关键实现。任何一个技术都有其底层的关键基础技术，这些关键技术很有可能也是其它技术的关键基础技术。所以，学习这些关键的基础底层技术，可以让你未来很快地掌握其它技术。

已有的实现和它之间的对比。一般来说，任何一个技术都会有不同的实现，不同的实现都会有不同的侧重。学习不同的实现，可以让你得到不同的想法和思路，对于开阔思维，深入细节是非常重要的。

这篇文章我将尝试介绍自己学习的思路。

2. Docker初体验

Overview

我们首先需要看的是Docker官方的文档。 Docker Overview 这将可以回答我们上面的问题。Docker技术出现的背景、初衷和要达到什么样的目标或是要解决什么样的问题，以及优势，使用场景，技术组成部分，底层原理和关键实现。

Docker是一个用于开发，交付和运行应用程序的开放平台。Docker使您能够将应用程序与基础架构分开，从而可以快速交付软件。借助Docker，您可以以与管理应用程序相同的方式来管理基础架构。通过利用Docker的方法来快速交付，测试和部署代码，您可以大大减少编写代码和在生产环境中运行代码之间的延迟。

下面我们来看下Docker的优势：

Docker提供了在隔离的环境（称为容器）中打包和运行应用程序的能力。隔离和安全性使您可以在给定主机上同时运行多个容器。容器是轻量级的，因为它们不需要hypervisor，而是直接在主机的内核中运行。这意味着与使用虚拟机相比，可以在给定的硬件组合上运行更多的容器。您甚至可以在实际上是虚拟机的主机中运行Docker容器！

我们再来看下Docker引擎，Docker Engine是C/S模式。

  • 服务端是个daemon进程，是dockerd命令。
  • REST API是客服端和服务端交互的接口
  • docker命令是CLI客户端，当然可以使用API

Docker Engine Components Flow

接下来我们来看下Docker的使用场景：

CI/CD,快速部署和扩展，在同一台计算机上运行多个Docker容器（和虚拟机方案相比）。

然后我们来看下Docker技术的组成部分和关键点：这部分是比较核心的。

Docker Architecture Diagram

我们来看下：

  • Docker-daemon:dockerd监听Docker API请求，管理者Docker镜像，如镜像，容器，网络和文件。daemon也可以和其他的daemon通信。
  • Docker-client:docker命令封装了docker-API,。
  • Docker-registries:存储着所有的Docker镜像，我们也可以搭建自己的。
  • Docker-objects:
    • Images:用来创建容器的模板。使用Dockerfile文件。
    • CONTAINERS:是镜像的实例。
    • Services：管理Docker的，如k8s，swarm

最后我们来看下Docker的底层技术概览：

采用Go语言来编写，充分的利用了Linux的kernel。

  • Namespace：提供容器的隔离环境
    • The pid namespace: Process isolation (PID: Process ID).
    • The net namespace: Managing network interfaces (NET: Networking).
    • The ipc namespace: Managing access to IPC resources (IPC: InterProcess Communication).
    • The mnt namespace: Managing filesystem mount points (MNT: Mount).
    • The uts namespace: Isolating kernel and version identifiers. (UTS: Unix Timesharing System).
  • Control groups（cgroups），限制了应用对资源的访问
  • Union file systems（UnionFS），可以使用AUFS, btrfs, vfs, and DeviceMapper
  • Container format：把Namespace，cgroups，UnionFS进行包装形成默认的libcontainer。

看完Overview，我们的收获还是蛮大的，学到了很多的东西。

Play With Docker

我们看了概念，下面我们来尝试玩一下，这里我们先尝试在网页上玩一把。

Play With Docker

然后我们自然需要在电脑上安装一下，在本地搭建一个Docker环境：

https://github.com/dwyl/learn-docker

上面的还是比较简单，我们可以找个更全的教程：

https://docker-curriculum.com/

当然，更全的教程当然是官网了。https://docs.docker.com/

3. Docker底层核心技术

内容来自左耳朵耗子。

3.1 NAMESPACE

简介

Linux Namespace是Linux提供的一种内核级别环境隔离的方法。不知道你是否还记得很早以前的Unix有一个叫chroot的系统调用（通过修改根目录把用户jail到一个特定目录下），chroot提供了一种简单的隔离模式：chroot内部的文件系统无法访问外部的内容。Linux Namespace在此基础上，提供了对UTS、IPC、mount、PID、network、User等的隔离机制。

举个例子，我们都知道，Linux下的超级父亲进程的PID是1，所以，同chroot一样，如果我们可以把用户的进程空间jail到某个进程分支下，并像chroot那样让其下面的进程 看到的那个超级父进程的PID为1，于是就可以达到资源隔离的效果了（不同的PID namespace中的进程无法看到彼此）

Linux Namespace 有如下种类，官方文档在这里《Namespace in Operation》

分类 系统调用参数 相关内核版本
Mount namespaces CLONE_NEWNS Linux 2.4.19
šUTS namespaces CLONE_NEWUTS Linux 2.6.19
IPC namespaces CLONE_NEWIPC Linux 2.6.19
PID namespaces CLONE_NEWPID Linux 2.6.24
Network namespaces CLONE_NEWNET 始于Linux 2.6.24 完成于 Linux 2.6.29
User namespaces CLONE_NEWUSER 始于 Linux 2.6.23 完成于 Linux 3.8)

主要是š三个系统调用

  • šclone() – 实现线程的系统调用，用来创建一个新的进程，并可以通过设计上述参数达到隔离。
  • šunshare() – 使某进程脱离某个namespace
  • šsetns() – 把某进程加入到某个namespace

unshare() 和 setns() 都比较简单，大家可以自己man，我这里不说了。

下面还是让我们来看一些示例（以下的测试程序最好在Linux 内核为3.8以上的版本中运行，我用的是ubuntu 14.04）。

clone()系统调用

首先，我们来看一下一个最简单的clone()系统调用的示例，（后面，我们的程序都会基于这个程序做修改）：

#define _GNU_SOURCE
#include <sys/types.h>
#include <sys/wait.h>
#include <stdio.h>
#include <sched.h>
#include <signal.h>
#include <unistd.h>
 
/* 定义一个给 clone 用的栈，栈大小1M */
#define STACK_SIZE (1024 * 1024)
static char container_stack[STACK_SIZE];
 
char* const container_args[] = {
    "/bin/bash",
    NULL
};
 
int container_main(void* arg)
{
    printf("Container - inside the container!\n");
    /* 直接执行一个shell，以便我们观察这个进程空间里的资源是否被隔离了 */
    execv(container_args[0], container_args); 
    printf("Something's wrong!\n");
    return 1;
}
 
int main()
{
    printf("Parent - start a container!\n");
    /* 调用clone函数，其中传出一个函数，还有一个栈空间的（为什么传尾指针，因为栈是反着的） */
    int container_pid = clone(container_main, container_stack+STACK_SIZE, SIGCHLD, NULL);
    /* 等待子进程结束 */
    waitpid(container_pid, NULL, 0);
    printf("Parent - container stopped!\n");
    return 0;
}

从上面的程序，我们可以看到，这和pthread基本上是一样的玩法。但是，对于上面的程序，父子进程的进程空间是没有什么差别的，父进程能访问到的子进程也能。

下面， 让我们来看几个例子看看，Linux的Namespace是什么样的。

UTS Namespace

下面的代码，我略去了上面那些头文件和数据结构的定义，只有最重要的部分。

int container_main(void* arg)
{
    printf("Container - inside the container!\n");
    sethostname("container",10); /* 设置hostname */
    execv(container_args[0], container_args);
    printf("Something's wrong!\n");
    return 1;
}
 
int main()
{
    printf("Parent - start a container!\n");
    int container_pid = clone(container_main, container_stack+STACK_SIZE, 
            CLONE_NEWUTS | SIGCHLD, NULL); /*启用CLONE_NEWUTS Namespace隔离 */
    waitpid(container_pid, NULL, 0);
    printf("Parent - container stopped!\n");
    return 0;
}

运行上面的程序你会发现（需要root权限），子进程的hostname变成了 container。

IPC Namespace

IPC全称 Inter-Process Communication，是Unix/Linux下进程间通信的一种方式，IPC有共享内存、信号量、消息队列等方法。所以，为了隔离，我们也需要把IPC给隔离开来，这样，只有在同一个Namespace下的进程才能相互通信。如果你熟悉IPC的原理的话，你会知道，IPC需要有一个全局的ID，即然是全局的，那么就意味着我们的Namespace需要对这个ID隔离，不能让别的Namespace的进程看到。

要启动IPC隔离，我们只需要在调用clone时加上CLONE_NEWIPC参数就可以了。

int container_pid = clone(container_main, container_stack+STACK_SIZE, 
            CLONE_NEWUTS | CLONE_NEWIPC | SIGCHLD, NULL);

首先，我们先创建一个IPC的Queue（如下所示，全局的Queue ID是0）

hchen@ubuntu:~$ ipcmk -Q 
Message queue id: 0
 
hchen@ubuntu:~$ ipcs -q
------ Message Queues --------
key        msqid      owner      perms      used-bytes   messages    
0xd0d56eb2 0          hchen      644        0            0

如果我们运行没有CLONE_NEWIPC的程序，我们会看到，在子进程中还是能看到这个全启的IPC Queue。

但是，如果我们运行加上了CLONE_NEWIPC的程序，我们就会下面的结果：

我们可以看到IPC已经被隔离了。

PID Namespace

我们继续修改上面的程序：

int container_main(void* arg)
{
    /* 查看子进程的PID，我们可以看到其输出子进程的 pid 为 1 */
    printf("Container [%5d] - inside the container!\n", getpid());
    sethostname("container",10);
    execv(container_args[0], container_args);
    printf("Something's wrong!\n");
    return 1;
}
 
int main()
{
    printf("Parent [%5d] - start a container!\n", getpid());
    /*启用PID namespace - CLONE_NEWPID*/
    int container_pid = clone(container_main, container_stack+STACK_SIZE, 
            CLONE_NEWUTS | CLONE_NEWPID | SIGCHLD, NULL); 
    waitpid(container_pid, NULL, 0);
    printf("Parent - container stopped!\n");
    return 0;
}

运行结果如下（我们可以看到，子进程的pid是1了）：

你可能会问，PID为1有个毛用啊？我们知道，在传统的UNIX系统中，PID为1的进程是init，地位非常特殊。他作为所有进程的父进程，有很多特权（比如：屏蔽信号等），另外，其还会为检查所有进程的状态，我们知道，如果某个子进程脱离了父进程（父进程没有wait它），那么init就会负责回收资源并结束这个子进程。所以，要做到进程空间的隔离，首先要创建出PID为1的进程，最好就像chroot那样，把子进程的PID在容器内变成1。

但是，我们会发现，在子进程的shell里输入ps,top等命令，我们还是可以看得到所有进程。说明并没有完全隔离。这是因为，像ps, top这些命令会去读/proc文件系统，所以，因为/proc文件系统在父进程和子进程都是一样的，所以这些命令显示的东西都是一样的。

所以，我们还需要对文件系统进行隔离。

Mount Namespace

下面的例程中，我们在启用了mount namespace并在子进程中重新mount了/proc文件系统。

int container_main(void* arg)
{
    printf("Container [%5d] - inside the container!\n", getpid());
    sethostname("container",10);
    /* 重新mount proc文件系统到 /proc下 */
    system("mount -t proc proc /proc");
    execv(container_args[0], container_args);
    printf("Something's wrong!\n");
    return 1;
}
 
int main()
{
    printf("Parent [%5d] - start a container!\n", getpid());
    /* 启用Mount Namespace - 增加CLONE_NEWNS参数 */
    int container_pid = clone(container_main, container_stack+STACK_SIZE, 
            CLONE_NEWUTS | CLONE_NEWPID | CLONE_NEWNS | SIGCHLD, NULL);
    waitpid(container_pid, NULL, 0);
    printf("Parent - container stopped!\n");
    return 0;
}

运行结果如下,我们可以看到只有两个进程 ，而且pid=1的进程是我们的/bin/bash。我们还可以看到/proc目录下也干净了很多：下图，我们也可以看到在子进程中的top命令只看得到两个进程了。

这里，多说一下。在通过CLONE_NEWNS创建mount namespace后，父进程会把自己的文件结构复制给子进程中。而子进程中新的namespace中的所有mount操作都只影响自身的文件系统，而不对外界产生任何影响。这样可以做到比较严格地隔离。

你可能会问，我们是不是还有别的一些文件系统也需要这样mount? 是的。

Docker的 Mount Namespace

下面我将向演示一个“山寨镜像”，其模仿了Docker的Mount Namespace。

首先，我们需要一个rootfs，也就是我们需要把我们要做的镜像中的那些命令什么的copy到一个rootfs的目录下，我们模仿Linux构建如下的目录：

hchen@ubuntu:~/rootfs$ ls
bin  dev  etc  home  lib  lib64  mnt  opt  proc  root  run  sbin  sys  tmp  usr  var

然后，我们把一些我们需要的命令copy到 rootfs/bin目录中（sh命令必需要copy进去，不然我们无法 chroot ）

hchen@ubuntu:~/rootfs$ ls ./bin ./usr/bin
  
./bin:
bash   chown  gzip      less  mount       netstat  rm     tabs  tee      top       tty
cat    cp     hostname  ln    mountpoint  ping     sed    tac   test     touch     umount
chgrp  echo   ip        ls    mv          ps       sh     tail  timeout  tr        uname
chmod  grep   kill      more  nc          pwd      sleep  tar   toe      truncate  which
 
./usr/bin:
awk  env  groups  head  id  mesg  sort  strace  tail  top  uniq  vi  wc  xargs

注：你可以使用ldd命令把这些命令相关的那些so文件copy到对应的目录：

hchen@ubuntu:~/rootfs/bin$ ldd bash
    linux-vdso.so.1 =>  (0x00007fffd33fc000)
    libtinfo.so.5 => /lib/x86_64-linux-gnu/libtinfo.so.5 (0x00007f4bd42c2000)
    libdl.so.2 => /lib/x86_64-linux-gnu/libdl.so.2 (0x00007f4bd40be000)
    libc.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6 (0x00007f4bd3cf8000)
    /lib64/ld-linux-x86-64.so.2 (0x00007f4bd4504000)

下面是我的rootfs中的一些so文件：

hchen@ubuntu:~/rootfs$ ls ./lib64 ./lib/x86_64-linux-gnu/
 
./lib64:
ld-linux-x86-64.so.2
 
./lib/x86_64-linux-gnu/:
libacl.so.1      libmemusage.so         libnss_files-2.19.so    libpython3.4m.so.1
libacl.so.1.1.0  libmount.so.1          libnss_files.so.2       libpython3.4m.so.1.0
libattr.so.1     libmount.so.1.1.0      libnss_hesiod-2.19.so   libresolv-2.19.so
libblkid.so.1    libm.so.6              libnss_hesiod.so.2      libresolv.so.2
libc-2.19.so     libncurses.so.5        libnss_nis-2.19.so      libselinux.so.1
libcap.a         libncurses.so.5.9      libnss_nisplus-2.19.so  libtinfo.so.5
libcap.so        libncursesw.so.5       libnss_nisplus.so.2     libtinfo.so.5.9
libcap.so.2      libncursesw.so.5.9     libnss_nis.so.2         libutil-2.19.so
libcap.so.2.24   libnsl-2.19.so         libpcre.so.3            libutil.so.1
libc.so.6        libnsl.so.1            libprocps.so.3          libuuid.so.1
libdl-2.19.so    libnss_compat-2.19.so  libpthread-2.19.so      libz.so.1
libdl.so.2       libnss_compat.so.2     libpthread.so.0
libgpm.so.2      libnss_dns-2.19.so     libpython2.7.so.1
libm-2.19.so     libnss_dns.so.2        libpython2.7.so.1.0

包括这些命令依赖的一些配置文件：

hchen@ubuntu:~/rootfs$ ls ./etc
bash.bashrc  group  hostname  hosts  ld.so.cache  nsswitch.conf  passwd  profile  
resolv.conf  shadow

你现在会说，我靠，有些配置我希望是在容器起动时给他设置的，而不是hard code在镜像中的。比如：/etc/hosts，/etc/hostname，还有DNS的/etc/resolv.conf文件。好的。那我们在rootfs外面，我们再创建一个conf目录，把这些文件放到这个目录中。

hchen@ubuntu:~$ ls ./conf
hostname     hosts     resolv.conf

这样，我们的父进程就可以动态地设置容器需要的这些文件的配置， 然后再把他们mount进容器，这样，容器的镜像中的配置就比较灵活了。

好了，终于到了我们的程序。

#define _GNU_SOURCE
#include <sys/types.h>
#include <sys/wait.h>
#include <sys/mount.h>
#include <stdio.h>
#include <sched.h>
#include <signal.h>
#include <unistd.h>
 
#define STACK_SIZE (1024 * 1024)
 
static char container_stack[STACK_SIZE];
char* const container_args[] = {
    "/bin/bash",
    "-l",
    NULL
};
 
int container_main(void* arg)
{
    printf("Container [%5d] - inside the container!\n", getpid());
 
    //set hostname
    sethostname("container",10);
 
    //remount "/proc" to make sure the "top" and "ps" show container's information
    if (mount("proc", "rootfs/proc", "proc", 0, NULL) !=0 ) {
        perror("proc");
    }
    if (mount("sysfs", "rootfs/sys", "sysfs", 0, NULL)!=0) {
        perror("sys");
    }
    if (mount("none", "rootfs/tmp", "tmpfs", 0, NULL)!=0) {
        perror("tmp");
    }
    if (mount("udev", "rootfs/dev", "devtmpfs", 0, NULL)!=0) {
        perror("dev");
    }
    if (mount("devpts", "rootfs/dev/pts", "devpts", 0, NULL)!=0) {
        perror("dev/pts");
    }
    if (mount("shm", "rootfs/dev/shm", "tmpfs", 0, NULL)!=0) {
        perror("dev/shm");
    }
    if (mount("tmpfs", "rootfs/run", "tmpfs", 0, NULL)!=0) {
        perror("run");
    }
    /* 
     * 模仿Docker的从外向容器里mount相关的配置文件 
     * 你可以查看：/var/lib/docker/containers/<container_id>/目录，
     * 你会看到docker的这些文件的。
     */
    if (mount("conf/hosts", "rootfs/etc/hosts", "none", MS_BIND, NULL)!=0 ||
          mount("conf/hostname", "rootfs/etc/hostname", "none", MS_BIND, NULL)!=0 ||
          mount("conf/resolv.conf", "rootfs/etc/resolv.conf", "none", MS_BIND, NULL)!=0 ) {
        perror("conf");
    }
    /* 模仿docker run命令中的 -v, --volume=[] 参数干的事 */
    if (mount("/tmp/t1", "rootfs/mnt", "none", MS_BIND, NULL)!=0) {
        perror("mnt");
    }
 
    /* chroot 隔离目录 */
    if ( chdir("./rootfs") != 0 || chroot("./") != 0 ){
        perror("chdir/chroot");
    }
 
    execv(container_args[0], container_args);
    perror("exec");
    printf("Something's wrong!\n");
    return 1;
}
 
int main()
{
    printf("Parent [%5d] - start a container!\n", getpid());
    int container_pid = clone(container_main, container_stack+STACK_SIZE, 
            CLONE_NEWUTS | CLONE_NEWIPC | CLONE_NEWPID | CLONE_NEWNS | SIGCHLD, NULL);
    waitpid(container_pid, NULL, 0);
    printf("Parent - container stopped!\n");
    return 0;
}

sudo运行上面的程序，你会看到下面的挂载信息以及一个所谓的“镜像”：

hchen@ubuntu:~$ sudo ./mount
Parent [ 4517] - start a container!
Container [    1] - inside the container!
root@container:/# mount
proc on /proc type proc (rw,relatime)
sysfs on /sys type sysfs (rw,relatime)
none on /tmp type tmpfs (rw,relatime)
udev on /dev type devtmpfs (rw,relatime,size=493976k,nr_inodes=123494,mode=755)
devpts on /dev/pts type devpts (rw,relatime,mode=600,ptmxmode=000)
tmpfs on /run type tmpfs (rw,relatime)
/dev/disk/by-uuid/18086e3b-d805-4515-9e91-7efb2fe5c0e2 on /etc/hosts type ext4 (rw,relatime,errors=remount-ro,data=ordered)
/dev/disk/by-uuid/18086e3b-d805-4515-9e91-7efb2fe5c0e2 on /etc/hostname type ext4 (rw,relatime,errors=remount-ro,data=ordered)
/dev/disk/by-uuid/18086e3b-d805-4515-9e91-7efb2fe5c0e2 on /etc/resolv.conf type ext4 (rw,relatime,errors=remount-ro,data=ordered)
 
root@container:/# ls /bin /usr/bin
/bin:
bash   chmod  echo  hostname  less  more    mv   ping  rm   sleep  tail  test     top    truncate  uname
cat    chown  grep  ip        ln    mount   nc   ps    sed  tabs   tar   timeout  touch  tty       which
chgrp  cp     gzip  kill      ls    mountpoint  netstat  pwd   sh   tac    tee   toe      tr     umount
 
/usr/bin:
awk  env  groups  head  id  mesg  sort  strace  tail  top  uniq  vi  wc  xargs

关于如何做一个chroot的目录，这里有个工具叫DebootstrapChroot，你可以顺着链接去看看（英文的哦）

User Namespace

User Namespace主要是用了CLONE_NEWUSER的参数。使用了这个参数后，内部看到的UID和GID已经与外部不同了，默认显示为65534。那是因为容器找不到其真正的UID所以，设置上了最大的UID（其设置定义在/proc/sys/kernel/overflowuid）。

要把容器中的uid和真实系统的uid给映射在一起，需要修改 /proc//uid_map 和 /proc//gid_map 这两个文件。这两个文件的格式为：

ID-inside-ns ID-outside-ns length

其中：

  • 第一个字段ID-inside-ns表示在容器显示的UID或GID，
  • 第二个字段ID-outside-ns表示容器外映射的真实的UID或GID。
  • 第三个字段表示映射的范围，一般填1，表示一一对应。

比如，把真实的uid=1000映射成容器内的uid=0

$ cat /proc/2465/uid_map
         0       1000          1

再比如下面的示例：表示把namespace内部从0开始的uid映射到外部从0开始的uid，其最大范围是无符号32位整形

$ cat /proc/$$/uid_map
         0          0          4294967295

另外，需要注意的是：

  • 写这两个文件的进程需要这个namespace中的CAP_SETUID (CAP_SETGID)权限（可参看Capabilities）
  • 写入的进程必须是此user namespace的父或子的user namespace进程。
  • 另外需要满如下条件之一：1）父进程将effective uid/gid映射到子进程的user namespace中，2）父进程如果有CAP_SETUID/CAP_SETGID权限，那么它将可以映射到父进程中的任一uid/gid。

这些规则看着都烦，我们来看程序吧（下面的程序有点长，但是非常简单，如果你读过《Unix网络编程》上卷，你应该可以看懂）：

#define _GNU_SOURCE
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <sys/types.h>
#include <sys/wait.h>
#include <sys/mount.h>
#include <sys/capability.h>
#include <stdio.h>
#include <sched.h>
#include <signal.h>
#include <unistd.h>
 
#define STACK_SIZE (1024 * 1024)
 
static char container_stack[STACK_SIZE];
char* const container_args[] = {
    "/bin/bash",
    NULL
};
 
int pipefd[2];
 
void set_map(char* file, int inside_id, int outside_id, int len) {
    FILE* mapfd = fopen(file, "w");
    if (NULL == mapfd) {
        perror("open file error");
        return;
    }
    fprintf(mapfd, "%d %d %d", inside_id, outside_id, len);
    fclose(mapfd);
}
 
void set_uid_map(pid_t pid, int inside_id, int outside_id, int len) {
    char file[256];
    sprintf(file, "/proc/%d/uid_map", pid);
    set_map(file, inside_id, outside_id, len);
}
 
void set_gid_map(pid_t pid, int inside_id, int outside_id, int len) {
    char file[256];
    sprintf(file, "/proc/%d/gid_map", pid);
    set_map(file, inside_id, outside_id, len);
}
 
int container_main(void* arg)
{
 
    printf("Container [%5d] - inside the container!\n", getpid());
 
    printf("Container: eUID = %ld;  eGID = %ld, UID=%ld, GID=%ld\n",
            (long) geteuid(), (long) getegid(), (long) getuid(), (long) getgid());
 
    /* 等待父进程通知后再往下执行（进程间的同步） */
    char ch;
    close(pipefd[1]);
    read(pipefd[0], &ch, 1);
 
    printf("Container [%5d] - setup hostname!\n", getpid());
    //set hostname
    sethostname("container",10);
 
    //remount "/proc" to make sure the "top" and "ps" show container's information
    mount("proc", "/proc", "proc", 0, NULL);
 
    execv(container_args[0], container_args);
    printf("Something's wrong!\n");
    return 1;
}
 
int main()
{
    const int gid=getgid(), uid=getuid();
 
    printf("Parent: eUID = %ld;  eGID = %ld, UID=%ld, GID=%ld\n",
            (long) geteuid(), (long) getegid(), (long) getuid(), (long) getgid());
 
    pipe(pipefd);
  
    printf("Parent [%5d] - start a container!\n", getpid());
 
    int container_pid = clone(container_main, container_stack+STACK_SIZE, 
            CLONE_NEWUTS | CLONE_NEWPID | CLONE_NEWNS | CLONE_NEWUSER | SIGCHLD, NULL);
 
     
    printf("Parent [%5d] - Container [%5d]!\n", getpid(), container_pid);
 
    //To map the uid/gid, 
    //   we need edit the /proc/PID/uid_map (or /proc/PID/gid_map) in parent
    //The file format is
    //   ID-inside-ns   ID-outside-ns   length
    //if no mapping, 
    //   the uid will be taken from /proc/sys/kernel/overflowuid
    //   the gid will be taken from /proc/sys/kernel/overflowgid
    set_uid_map(container_pid, 0, uid, 1);
    set_gid_map(container_pid, 0, gid, 1);
 
    printf("Parent [%5d] - user/group mapping done!\n", getpid());
 
    /* 通知子进程 */
    close(pipefd[1]);
 
    waitpid(container_pid, NULL, 0);
    printf("Parent - container stopped!\n");
    return 0;
}

上面的程序，我们用了一个pipe来对父子进程进行同步，为什么要这样做？因为子进程中有一个execv的系统调用，这个系统调用会把当前子进程的进程空间给全部覆盖掉，我们希望在execv之前就做好user namespace的uid/gid的映射，这样，execv运行的/bin/bash就会因为我们设置了uid为0的inside-uid而变成#号的提示符。

整个程序的运行效果如下：

hchen@ubuntu:~$ id
uid=1000(hchen) gid=1000(hchen) groups=1000(hchen)
 
hchen@ubuntu:~$ ./user #<--以hchen用户运行
Parent: eUID = 1000;  eGID = 1000, UID=1000, GID=1000 
Parent [ 3262] - start a container!
Parent [ 3262] - Container [ 3263]!
Parent [ 3262] - user/group mapping done!
Container [    1] - inside the container!
Container: eUID = 0;  eGID = 0, UID=0, GID=0 #<---Container里的UID/GID都为0了
Container [    1] - setup hostname!
 
root@container:~# id #<----我们可以看到容器里的用户和命令行提示符是root用户了
uid=0(root) gid=0(root) groups=0(root),65534(nogroup)

虽然容器里是root，但其实这个容器的/bin/bash进程是以一个普通用户hchen来运行的。这样一来，我们容器的安全性会得到提高。

我们注意到，User Namespace是以普通用户运行，但是别的Namespace需要root权限，那么，如果我要同时使用多个Namespace，该怎么办呢？一般来说，我们先用一般用户创建User Namespace，然后把这个一般用户映射成root，在容器内用root来创建其它的Namesapce。

Network Namespace

Network的Namespace比较啰嗦。在Linux下，我们一般用ip命令创建Network Namespace（Docker的源码中，它没有用ip命令，而是自己实现了ip命令内的一些功能——是用了Raw Socket发些“奇怪”的数据，呵呵）。这里，我还是用ip命令讲解一下。

首先，我们先看个图，下面这个图基本上就是Docker在宿主机上的网络示意图（其中的物理网卡并不准确，因为docker可能会运行在一个VM中，所以，这里所谓的“物理网卡”其实也就是一个有可以路由的IP的网卡）

network.namespace

上图中，Docker使用了一个私有网段，172.40.1.0，docker还可能会使用10.0.0.0和192.168.0.0这两个私有网段，关键看你的路由表中是否配置了，如果没有配置，就会使用，如果你的路由表配置了所有私有网段，那么docker启动时就会出错了。

当你启动一个Docker容器后，你可以使用ip link show或ip addr show来查看当前宿主机的网络情况（我们可以看到有一个docker0，还有一个veth22a38e6的虚拟网卡——给容器用的）：

hchen@ubuntu:~$ ip link show
1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state ... 
    link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00
2: eth0: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc ...
    link/ether 00:0c:29:b7:67:7d brd ff:ff:ff:ff:ff:ff
3: docker0: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 ...
    link/ether 56:84:7a:fe:97:99 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff
5: veth22a38e6: <BROADCAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc ...
    link/ether 8e:30:2a:ac:8c:d1 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff

那么，要做成这个样子应该怎么办呢？我们来看一组命令：

## 首先，我们先增加一个网桥lxcbr0，模仿docker0
brctl addbr lxcbr0
brctl stp lxcbr0 off
ifconfig lxcbr0 192.168.10.1/24 up #为网桥设置IP地址
 
## 接下来，我们要创建一个network namespace - ns1
 
# 增加一个namesapce 命令为 ns1 （使用ip netns add命令）
ip netns add ns1 
 
# 激活namespace中的loopback，即127.0.0.1（使用ip netns exec ns1来操作ns1中的命令）
ip netns exec ns1   ip link set dev lo up 
 
## 然后，我们需要增加一对虚拟网卡
 
# 增加一个pair虚拟网卡，注意其中的veth类型，其中一个网卡要按进容器中
ip link add veth-ns1 type veth peer name lxcbr0.1
 
# 把 veth-ns1 按到namespace ns1中，这样容器中就会有一个新的网卡了
ip link set veth-ns1 netns ns1
 
# 把容器里的 veth-ns1改名为 eth0 （容器外会冲突，容器内就不会了）
ip netns exec ns1  ip link set dev veth-ns1 name eth0 
 
# 为容器中的网卡分配一个IP地址，并激活它
ip netns exec ns1 ifconfig eth0 192.168.10.11/24 up
 
 
# 上面我们把veth-ns1这个网卡按到了容器中，然后我们要把lxcbr0.1添加上网桥上
brctl addif lxcbr0 lxcbr0.1
 
# 为容器增加一个路由规则，让容器可以访问外面的网络
ip netns exec ns1     ip route add default via 192.168.10.1
 
# 在/etc/netns下创建network namespce名称为ns1的目录，
# 然后为这个namespace设置resolv.conf，这样，容器内就可以访问域名了
mkdir -p /etc/netns/ns1
echo "nameserver 8.8.8.8" > /etc/netns/ns1/resolv.conf

上面基本上就是docker网络的原理了，只不过，

了解了这些后，你甚至可以为正在运行的docker容器增加一个新的网卡：

ip link add peerA type veth peer name peerB 
brctl addif docker0 peerA 
ip link set peerA up 
ip link set peerB netns ${container-pid} 
ip netns exec ${container-pid} ip link set dev peerB name eth1 
ip netns exec ${container-pid} ip link set eth1 up ; 
ip netns exec ${container-pid} ip addr add ${ROUTEABLE_IP} dev eth1 ;

上面的示例是我们为正在运行的docker容器，增加一个eth1的网卡，并给了一个静态的可被外部访问到的IP地址。

这个需要把外部的“物理网卡”配置成混杂模式，这样这个eth1网卡就会向外通过ARP协议发送自己的Mac地址，然后外部的交换机就会把到这个IP地址的包转到“物理网卡”上，因为是混杂模式，所以eth1就能收到相关的数据，一看，是自己的，那么就收到。这样，Docker容器的网络就和外部通了。

当然，无论是Docker的NAT方式，还是混杂模式都会有性能上的问题，NAT不用说了，存在一个转发的开销，混杂模式呢，网卡上收到的负载都会完全交给所有的虚拟网卡上，于是就算一个网卡上没有数据，但也会被其它网卡上的数据所影响。

这两种方式都不够完美，我们知道，真正解决这种网络问题需要使用VLAN技术，于是Google的同学们为Linux内核实现了一个IPVLAN的驱动，这基本上就是为Docker量身定制的。

Namespace文件

上面就是目前Linux Namespace的玩法。 现在，我来看一下其它的相关东西。

让我们运行一下上篇中的那个pid.mnt的程序（也就是PID Namespace中那个mount proc的程序），然后不要退出。

$ sudo ./pid.mnt 
[sudo] password for hchen: 
Parent [ 4599] - start a container!
Container [    1] - inside the container!

我们到另一个shell中查看一下父子进程的PID：

`hchen@ubuntu:~$ pstree -p 4599``pid.mnt(4599)───``bash``(4600)`

我们可以到proc下（/proc//ns）查看进程的各个namespace的id（内核版本需要3.8以上）。

下面是父进程的：

hchen@ubuntu:~$ sudo ls -l /proc/4599/ns
total 0
lrwxrwxrwx 1 root root 0  4月  7 22:01 ipc -> ipc:[4026531839]
lrwxrwxrwx 1 root root 0  4月  7 22:01 mnt -> mnt:[4026531840]
lrwxrwxrwx 1 root root 0  4月  7 22:01 net -> net:[4026531956]
lrwxrwxrwx 1 root root 0  4月  7 22:01 pid -> pid:[4026531836]
lrwxrwxrwx 1 root root 0  4月  7 22:01 user -> user:[4026531837]
lrwxrwxrwx 1 root root 0  4月  7 22:01 uts -> uts:[4026531838]

下面是子进程的：

hchen@ubuntu:~$ sudo ls -l /proc/4600/ns
total 0
lrwxrwxrwx 1 root root 0  4月  7 22:01 ipc -> ipc:[4026531839]
lrwxrwxrwx 1 root root 0  4月  7 22:01 mnt -> mnt:[4026532520]
lrwxrwxrwx 1 root root 0  4月  7 22:01 net -> net:[4026531956]
lrwxrwxrwx 1 root root 0  4月  7 22:01 pid -> pid:[4026532522]
lrwxrwxrwx 1 root root 0  4月  7 22:01 user -> user:[4026531837]
lrwxrwxrwx 1 root root 0  4月  7 22:01 uts -> uts:[4026532521]

我们可以看到，其中的ipc，net，user是同一个ID，而mnt,pid,uts都是不一样的。如果两个进程指向的namespace编号相同，就说明他们在同一个namespace下，否则则在不同namespace里面。

这些文件还有另一个作用，那就是，一旦这些文件被打开，只要其fd被占用着，那么就算PID所属的所有进程都已经结束，创建的namespace也会一直存在。比如：我们可以通过：mount –bind /proc/4600/ns/uts ~/uts 来hold这个namespace。

另外，我们在上篇中讲过一个setns的系统调用，其函数声明如下：

int setns(int fd, int nstype);

其中第一个参数就是一个fd，也就是一个open()系统调用打开了上述文件后返回的fd，比如：

fd = open("/proc/4600/ns/nts", O_RDONLY);  // 获取namespace文件描述符
setns(fd, 0); // 加入新的namespace

参考文档

3.2 LINUX CGROUP

前面，我们介绍了Linux Namespace，但是Namespace解决的问题主要是环境隔离的问题，这只是虚拟化中最最基础的一步，我们还需要解决对计算机资源使用上的隔离。也就是说，虽然你通过Namespace把我Jail到一个特定的环境中去了，但是我在其中的进程使用用CPU、内存、磁盘等这些计算资源其实还是可以随心所欲的。所以，我们希望对进程进行资源利用上的限制或控制。这就是Linux CGroup出来了的原因。

Linux CGroup全称Linux Control Group， 是Linux内核的一个功能，用来限制，控制与分离一个进程组群的资源（如CPU、内存、磁盘输入输出等）。这个项目最早是由Google的工程师在2006年发起（主要是Paul Menage和Rohit Seth），最早的名称为进程容器（process containers）。在2007年时，因为在Linux内核中，容器（container）这个名词太过广泛，为避免混乱，被重命名为cgroup，并且被合并到2.6.24版的内核中去。然后，其它开始了他的发展。

Linux CGroupCgroup 可让您为系统中所运行任务（进程）的用户定义组群分配资源 — 比如 CPU 时间、系统内存、网络带宽或者这些资源的组合。您可以监控您配置的 cgroup，拒绝 cgroup 访问某些资源，甚至在运行的系统中动态配置您的 cgroup。

主要提供了如下功能：

  • Resource limitation: 限制资源使用，比如内存使用上限以及文件系统的缓存限制。
  • Prioritization: 优先级控制，比如：CPU利用和磁盘IO吞吐。
  • Accounting: 一些审计或一些统计，主要目的是为了计费。
  • Control: 挂起进程，恢复执行进程。

使用 cgroup，系统管理员可更具体地控制对系统资源的分配、优先顺序、拒绝、管理和监控。可更好地根据任务和用户分配硬件资源，提高总体效率。

在实践中，系统管理员一般会利用CGroup做下面这些事（有点像为某个虚拟机分配资源似的）：

  • 隔离一个进程集合（比如：nginx的所有进程），并限制他们所消费的资源，比如绑定CPU的核。
  • 为这组进程 分配其足够使用的内存
  • 为这组进程分配相应的网络带宽和磁盘存储限制
  • 限制访问某些设备（通过设置设备的白名单）

那么CGroup是怎么干的呢？我们先来点感性认识吧。

首先，Linux把CGroup这个事实现成了一个file system，你可以mount。在我的Ubuntu 14.04下，你输入以下命令你就可以看到cgroup已为你mount好了。

hchen@ubuntu:~$ mount -t cgroup
cgroup on /sys/fs/cgroup/cpuset type cgroup (rw,relatime,cpuset)
cgroup on /sys/fs/cgroup/cpu type cgroup (rw,relatime,cpu)
cgroup on /sys/fs/cgroup/cpuacct type cgroup (rw,relatime,cpuacct)
cgroup on /sys/fs/cgroup/memory type cgroup (rw,relatime,memory)
cgroup on /sys/fs/cgroup/devices type cgroup (rw,relatime,devices)
cgroup on /sys/fs/cgroup/freezer type cgroup (rw,relatime,freezer)
cgroup on /sys/fs/cgroup/blkio type cgroup (rw,relatime,blkio)
cgroup on /sys/fs/cgroup/net_prio type cgroup (rw,net_prio)
cgroup on /sys/fs/cgroup/net_cls type cgroup (rw,net_cls)
cgroup on /sys/fs/cgroup/perf_event type cgroup (rw,relatime,perf_event)
cgroup on /sys/fs/cgroup/hugetlb type cgroup (rw,relatime,hugetlb)

或者使用lssubsys命令：

$ lssubsys  -m
cpuset /sys/fs/cgroup/cpuset
cpu /sys/fs/cgroup/cpu
cpuacct /sys/fs/cgroup/cpuacct
memory /sys/fs/cgroup/memory
devices /sys/fs/cgroup/devices
freezer /sys/fs/cgroup/freezer
blkio /sys/fs/cgroup/blkio
net_cls /sys/fs/cgroup/net_cls
net_prio /sys/fs/cgroup/net_prio
perf_event /sys/fs/cgroup/perf_event
hugetlb /sys/fs/cgroup/hugetlb

我们可以看到，在/sys/fs下有一个cgroup的目录，这个目录下还有很多子目录，比如： cpu，cpuset，memory，blkio……这些，这些都是cgroup的子系统。分别用于干不同的事的。

如果你没有看到上述的目录，你可以自己mount，下面给了一个示例：

mkdir cgroup
mount -t tmpfs cgroup_root ./cgroup
mkdir cgroup/cpuset
mount -t cgroup -ocpuset cpuset ./cgroup/cpuset/
mkdir cgroup/cpu
mount -t cgroup -ocpu cpu ./cgroup/cpu/
mkdir cgroup/memory
mount -t cgroup -omemory memory ./cgroup/memory/

一旦mount成功，你就会看到这些目录下就有好文件了，比如，如下所示的cpu和cpuset的子系统：

hchen@ubuntu:~$ ls /sys/fs/cgroup/cpu /sys/fs/cgroup/cpuset/
/sys/fs/cgroup/cpu:
cgroup.clone_children  cgroup.sane_behavior  cpu.shares         release_agent
cgroup.event_control   cpu.cfs_period_us     cpu.stat           tasks
cgroup.procs           cpu.cfs_quota_us      notify_on_release  user
 
/sys/fs/cgroup/cpuset/:
cgroup.clone_children  cpuset.mem_hardwall             cpuset.sched_load_balance
cgroup.event_control   cpuset.memory_migrate           cpuset.sched_relax_domain_level
cgroup.procs           cpuset.memory_pressure          notify_on_release
cgroup.sane_behavior   cpuset.memory_pressure_enabled  release_agent
cpuset.cpu_exclusive   cpuset.memory_spread_page       tasks
cpuset.cpus            cpuset.memory_spread_slab       user
cpuset.mem_exclusive   cpuset.mems

你可以到/sys/fs/cgroup的各个子目录下去make个dir，你会发现，一旦你创建了一个子目录，这个子目录里又有很多文件了。

hchen@ubuntu:/sys/fs/cgroup/cpu$ sudo mkdir haoel
[sudo] password for hchen: 
hchen@ubuntu:/sys/fs/cgroup/cpu$ ls ./haoel
cgroup.clone_children  cgroup.procs       cpu.cfs_quota_us  cpu.stat           tasks
cgroup.event_control   cpu.cfs_period_us  cpu.shares        notify_on_release

好了，我们来看几个示例。

CPU 限制

假设，我们有一个非常吃CPU的程序，叫deadloop，其源码如下：

int main(void)
{
    int i = 0;
    for(;;) i++;
    return 0;
}

用sudo执行起来后，毫无疑问，CPU被干到了100%（下面是top命令的输出）

PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S %CPU %MEM     TIME+ COMMAND     
3529 root      20   0    4196    736    656 R 99.6  0.1   0:23.13 deadloop

然后，我们这前不是在/sys/fs/cgroup/cpu下创建了一个haoel的group。我们先设置一下这个group的cpu利用的限制：

hchen@ubuntu:~# cat /sys/fs/cgroup/cpu/haoel/cpu.cfs_quota_us 
-1
root@ubuntu:~# echo 20000 > /sys/fs/cgroup/cpu/haoel/cpu.cfs_quota_us

我们看到，这个进程的PID是3529，我们把这个进程加到这个cgroup中：

# echo 3529 >> /sys/fs/cgroup/cpu/haoel/tasks

然后，就会在top中看到CPU的利用立马下降成20%了。（前面我们设置的20000就是20%的意思）

PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S %CPU %MEM     TIME+ COMMAND     
3529 root      20   0    4196    736    656 R 19.9  0.1   8:06.11 deadloop

下面的代码是一个线程的示例：

#define _GNU_SOURCE         /* See feature_test_macros(7) */
 
#include <pthread.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <sys/stat.h>
#include <sys/types.h>
#include <unistd.h>
#include <sys/syscall.h>
 
 
const int NUM_THREADS = 5;
 
void *thread_main(void *threadid)
{
    /* 把自己加入cgroup中（syscall(SYS_gettid)为得到线程的系统tid） */
    char cmd[128];
    sprintf(cmd, "echo %ld >> /sys/fs/cgroup/cpu/haoel/tasks", syscall(SYS_gettid));
    system(cmd); 
    sprintf(cmd, "echo %ld >> /sys/fs/cgroup/cpuset/haoel/tasks", syscall(SYS_gettid));
    system(cmd);
 
    long tid;
    tid = (long)threadid;
    printf("Hello World! It's me, thread #%ld, pid #%ld!\n", tid, syscall(SYS_gettid));
     
    int a=0; 
    while(1) {
        a++;
    }
    pthread_exit(NULL);
}
int main (int argc, char *argv[])
{
    int num_threads;
    if (argc > 1){
        num_threads = atoi(argv[1]);
    }
    if (num_threads<=0 || num_threads>=100){
        num_threads = NUM_THREADS;
    }
 
    /* 设置CPU利用率为50% */
    mkdir("/sys/fs/cgroup/cpu/haoel", 755);
    system("echo 50000 > /sys/fs/cgroup/cpu/haoel/cpu.cfs_quota_us");
 
    mkdir("/sys/fs/cgroup/cpuset/haoel", 755);
    /* 限制CPU只能使用#2核和#3核 */
    system("echo \"2,3\" > /sys/fs/cgroup/cpuset/haoel/cpuset.cpus");
 
    pthread_t* threads = (pthread_t*) malloc (sizeof(pthread_t)*num_threads);
    int rc;
    long t;
    for(t=0; t<num_threads; t++){
        printf("In main: creating thread %ld\n", t);
        rc = pthread_create(&threads[t], NULL, thread_main, (void *)t);
        if (rc){
            printf("ERROR; return code from pthread_create() is %d\n", rc);
            exit(-1);
        }
    }
 
    /* Last thing that main() should do */
    pthread_exit(NULL);
    free(threads);
}

内存使用限制

我们再来看一个限制内存的例子（下面的代码是个死循环，其它不断的分配内存，每次512个字节，每次休息一秒）：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <sys/types.h>
#include <unistd.h>
 
int main(void)
{
    int size = 0;
    int chunk_size = 512;
    void *p = NULL;
 
    while(1) {
 
        if ((p = malloc(p, chunk_size)) == NULL) {
            printf("out of memory!!\n");
            break;
        }
        memset(p, 1, chunk_size);
        size += chunk_size;
        printf("[%d] - memory is allocated [%8d] bytes \n", getpid(), size);
        sleep(1);
    }
    return 0;
}

然后，在我们另外一边：

# 创建memory cgroup
$ mkdir /sys/fs/cgroup/memory/haoel
$ echo 64k > /sys/fs/cgroup/memory/haoel/memory.limit_in_bytes
 
# 把上面的进程的pid加入这个cgroup
$ echo [pid] > /sys/fs/cgroup/memory/haoel/tasks

你会看到，一会上面的进程就会因为内存问题被kill掉了。

磁盘I/O限制

我们先看一下我们的硬盘IO，我们的模拟命令如下：（从/dev/sda1上读入数据，输出到/dev/null上）

sudo dd if=/dev/sda1 of=/dev/null

我们通过iotop命令我们可以看到相关的IO速度是55MB/s（虚拟机内）：

TID  PRIO  USER     DISK READ  DISK WRITE  SWAPIN     IO>    COMMAND          
8128 be/4 root       55.74 M/s    0.00 B/s  0.00 % 85.65 % dd if=/de~=/dev/null...

然后，我们先创建一个blkio（块设备IO）的cgroup

mkdir /sys/fs/cgroup/blkio/haoel

并把读IO限制到1MB/s，并把前面那个dd命令的pid放进去（注：8:0 是设备号，你可以通过ls -l /dev/sda1获得）：

root@ubuntu:~# echo '8:0 1048576'  > /sys/fs/cgroup/blkio/haoel/blkio.throttle.read_bps_device 
root@ubuntu:~# echo 8128 > /sys/fs/cgroup/blkio/haoel/tasks

再用iotop命令，你马上就能看到读速度被限制到了1MB/s左右。

TID  PRIO  USER     DISK READ  DISK WRITE  SWAPIN     IO>    COMMAND          
8128 be/4 root      973.20 K/s    0.00 B/s  0.00 % 94.41 % dd if=/de~=/dev/null...

CGroup的子系统

好了，有了以上的感性认识我们来，我们来看看control group有哪些子系统：

  • blkio — 这个子系统为块设备设定输入/输出限制，比如物理设备（磁盘，固态硬盘，USB 等等）。
  • cpu — 这个子系统使用调度程序提供对 CPU 的 cgroup 任务访问。
  • cpuacct — 这个子系统自动生成 cgroup 中任务所使用的 CPU 报告。
  • cpuset — 这个子系统为 cgroup 中的任务分配独立 CPU（在多核系统）和内存节点。
  • devices — 这个子系统可允许或者拒绝 cgroup 中的任务访问设备。
  • freezer — 这个子系统挂起或者恢复 cgroup 中的任务。
  • memory — 这个子系统设定 cgroup 中任务使用的内存限制，并自动生成内存资源使用报告。
  • net_cls — 这个子系统使用等级识别符（classid）标记网络数据包，可允许 Linux 流量控制程序（tc）识别从具体 cgroup 中生成的数据包。
  • net_prio — 这个子系统用来设计网络流量的优先级
  • hugetlb — 这个子系统主要针对于HugeTLB系统进行限制，这是一个大页文件系统。

注意，你可能在Ubuntu 14.04下看不到net_cls和net_prio这两个cgroup，你需要手动mount一下：

$ sudo modprobe cls_cgroup
$ sudo mkdir /sys/fs/cgroup/net_cls
$ sudo mount -t cgroup -o net_cls none /sys/fs/cgroup/net_cls
 
$ sudo modprobe netprio_cgroup
$ sudo mkdir /sys/fs/cgroup/net_prio
$ sudo mount -t cgroup -o net_prio none /sys/fs/cgroup/net_prio

关于各个子系统的参数细节，以及更多的Linux CGroup的文档，你可以看看下面的文档：

CGroup的术语

CGroup有下述术语：

  • 任务（Tasks）：就是系统的一个进程。
  • 控制组（Control Group）：一组按照某种标准划分的进程，比如官方文档中的Professor和Student，或是WWW和System之类的，其表示了某进程组。Cgroups中的资源控制都是以控制组为单位实现。一个进程可以加入到某个控制组。而资源的限制是定义在这个组上，就像上面示例中我用的haoel一样。简单点说，cgroup的呈现就是一个目录带一系列的可配置文件。
  • 层级（Hierarchy）：控制组可以组织成hierarchical的形式，既一颗控制组的树（目录结构）。控制组树上的子节点继承父结点的属性。简单点说，hierarchy就是在一个或多个子系统上的cgroups目录树。
  • 子系统（Subsystem）：一个子系统就是一个资源控制器，比如CPU子系统就是控制CPU时间分配的一个控制器。子系统必须附加到一个层级上才能起作用，一个子系统附加到某个层级以后，这个层级上的所有控制族群都受到这个子系统的控制。Cgroup的子系统可以有很多，也在不断增加中。

下一代的CGroup

上面，我们可以看到，CGroup的一些常用方法和相关的术语。一般来说，这样的设计在一般情况下还是没什么问题的，除了操作上的用户体验不是很好，但基本满足我们的一般需求了。

不过，对此，有个叫Tejun Heo的同学非常不爽，他在Linux社区里对cgroup吐了一把槽，还引发了内核组的各种讨论。

对于Tejun Heo同学来说，cgroup设计的相当糟糕。他给出了些例子，大意就是说，如果有多种层级关系，也就是说有多种对进程的分类方式，比如，我们可以按用户来分，分成Professor和Student，同时，也有按应用类似来分的，比如WWW和NFS等。那么，当一个进程即是Professor的，也是WWW的，那么就会出现多层级正交的情况，从而出现对进程上管理的混乱。另外，一个case是，如果有一个层级A绑定cpu，而层级B绑定memory，还有一个层级C绑定cputset，而有一些进程有的需要AB，有的需要AC，有的需要ABC，管理起来就相当不易。

层级操作起来比较麻烦，而且如果层级变多，更不易于操作和管理，虽然那种方式很好实现，但是在使用上有很多的复杂度。你可以想像一个图书馆的图书分类问题，你可以有各种不同的分类，分类和图书就是一种多对多的关系。

所以，在Kernel 3.16后，引入了unified hierarchy的新的设计，这个东西引入了一个叫__DEVEL__sane_behavior的特性（这个名字很明显意味目前还在开发试验阶段），它可以把所有子系统都挂载到根层级下，只有叶子节点可以存在tasks，非叶子节点只进行资源控制。

我们mount一下看看：

$ sudo mount -t cgroup -o __DEVEL__sane_behavior cgroup ./cgroup
 
$ ls ./cgroup
cgroup.controllers  cgroup.procs  cgroup.sane_behavior  cgroup.subtree_control 
 
$ cat ./cgroup/cgroup.controllers
cpuset cpu cpuacct memory devices freezer net_cls blkio perf_event net_prio hugetlb

我们可以看到有四个文件，然后，你在这里mkdir一个子目录，里面也会有这四个文件。上级的cgroup.subtree_control控制下级的cgroup.controllers。

举个例子：假设我们有以下的目录结构，b代表blkio，m代码memory，其中，A是root，包括所有的子系统（）。

# A(b,m) - B(b,m) - C (b)
#               \ - D (b) - E
 
# 下面的命令中， +表示enable， -表示disable
 
# 在B上的enable blkio
# echo +blkio > A/cgroup.subtree_control
 
# 在C和D上enable blkio 
# echo +blkio > A/B/cgroup.subtree_control
 
# 在B上enable memory  
# echo +memory > A/cgroup.subtree_control

在上述的结构中，

  • cgroup只有上线控制下级，无法传递到下下级。所以，C和D中没有memory的限制，E中没有blkio和memory的限制。而本层的cgroup.controllers文件是个只读的，其中的内容就看上级的subtree_control里有什么了。
  • 任何被配置过subtree_control的目录都不能绑定进程，根结点除外。所以，A,C,D,E可以绑上进程，但是B不行。

我们可以看到，这种方式干净的区分开了两个事，一个是进程的分组，一个是对分组的资源控制（以前这两个事完全混在一起），在目录继承上增加了些限制，这样可以避免一些模棱两可的情况。

当然，这个事还在演化中，cgroup的这些问题这个事目前由cgroup的吐槽人Tejun Heo和华为的Li Zefan同学负责解决中。总之，这是一个系统管理上的问题，而且改变会影响很多东西，但一旦方案确定，老的cgroup方式将一去不复返。

参考

3.3 AUFS

AUFS是一种Union File System，所谓UnionFS就是把不同物理位置的目录合并mount到同一个目录中。UnionFS的一个最主要的应用是，把一张CD/DVD和一个硬盘目录给联合 mount在一起，然后，你就可以对这个只读的CD/DVD上的文件进行修改（当然，修改的文件存于硬盘上的目录里）。

AUFS又叫Another UnionFS，后来叫Alternative UnionFS，后来可能觉得不够霸气，叫成Advance UnionFS。是个叫Junjiro Okajima（岡島順治郎）在2006年开发的，AUFS完全重写了早期的UnionFS 1.x，其主要目的是为了可靠性和性能，并且引入了一些新的功能，比如可写分支的负载均衡。AUFS在使用上全兼容UnionFS，而且比之前的UnionFS在稳定性和性能上都要好很多，后来的UnionFS 2.x开始抄AUFS中的功能。但是他居然没有进到Linux主干里，就是因为Linus不让，基本上是因为代码量比较多，而且写得烂（相对于只有3000行的union mount和10000行的UnionFS，以及其它平均下来只有6000行代码左右的VFS，AUFS居然有30000行代码），所以，岡島不断地改进代码质量，不断地提交，不断地被Linus拒掉，所以，到今天AUFS都还进不了Linux主干（今天你可以看到AUFS的代码其实还好了，比起OpenSSL好N倍，要么就是Linus对代码的质量要求非常高，要么就是Linus就是不喜欢AUFS）。

不过，好在有很多发行版都用了AUFS，比如：Ubuntu 10.04，Debian6.0, Gentoo Live CD支持AUFS，所以，也OK了。

好了，扯完这些闲话，我们还是看一个示例吧（环境：Ubuntu 14.04）

首先，我们建上两个目录（水果和蔬菜），并在这两个目录中放上一些文件，水果中有苹果和蕃茄，蔬菜有胡萝卜和蕃茄。

$ tree
.
├── fruits
│   ├── apple
│   └── tomato
└── vegetables
    ├── carrots
    └── tomato

然后，我们输入以下命令：

# 创建一个mount目录
$ mkdir mnt
 
# 把水果目录和蔬菜目录union mount到 ./mnt目录中
$ sudo mount -t aufs -o dirs=./fruits:./vegetables none ./mnt
 
#  查看./mnt目录
$ tree ./mnt
./mnt
├── apple
├── carrots
└── tomato

我们可以看到在./mnt目录下有三个文件，苹果apple、胡萝卜carrots和蕃茄tomato。水果和蔬菜的目录被union到了./mnt目录下了。

我们来修改一下其中的文件内容：

$ echo mnt > ./mnt/apple
$ cat ./mnt/apple
mnt
$ cat ./fruits/apple
mnt

上面的示例，我们可以看到./mnt/apple的内容改了，./fruits/apple的内容也改了。

$ echo mnt_carrots > ./mnt/carrots
$ cat ./vegetables/carrots
 
$ cat ./fruits/carrots
mnt_carrots

上面的示例，我们可以看到，我们修改了./mnt/carrots的文件内容，./vegetables/carrots并没有变化，反而是./fruits/carrots的目录中出现了carrots文件，其内容是我们在./mnt/carrots里的内容。

也就是说，我们在mount aufs命令中，我们没有指它vegetables和fruits的目录权限，默认上来说，命令行上第一个（最左边）的目录是可读可写的，后面的全都是只读的。（一般来说，最前面的目录应该是可写的，而后面的都应该是只读的）

所以，如果我们像下面这样指定权限来mount aufs，你就会发现有不一样的效果（记得先把上面./fruits/carrots的文件删除了）：

$ sudo mount -t aufs -o dirs=./fruits=rw:./vegetables=rw none ./mnt
 
$ echo "mnt_carrots" > ./mnt/carrots
 
$ cat ./vegetables/carrots
mnt_carrots
 
$ cat ./fruits/carrots
cat: ./fruits/carrots: No such file or directory

现在，在这情况下，如果我们要修改./mnt/tomato这个文件，那么究竟是哪个文件会被改写？

$ echo "mnt_tomato" > ./mnt/tomato
 
$ cat ./fruits/tomato
mnt_tomato
 
$ cat ./vegetables/tomato
I am a vegetable

可见，如果有重复的文件名，在mount命令行上，越往前的就优先级越高。

你可以用这个例子做一些各种各样的试验，我这里主要是给大家一个感性认识，就不展开试验下去了。

那么，这种UnionFS有什么用？

历史上，有一个叫Knoppix的Linux发行版，其主要用于Linux演示、光盘教学、系统急救，以及商业产品的演示，不需要硬盘安装，直接把CD/DVD上的image运行在一个可写的存储设备上（比如一个U盘上），其实，也就是把CD/DVD这个文件系统和USB这个可写的系统给联合mount起来，这样你对CD/DVD上的image做的任何改动都会在被应用在U盘上，于是乎，你可以对CD/DVD上的内容进行任意的修改，因为改动都在U盘上，所以你改不坏原来的东西。

我们可以再发挥一下想像力，你也可以把一个目录，比如你的源代码，作为一个只读的template，和另一个你的working directory给union在一起，然后你就可以做各种修改而不用害怕会把源代码改坏了。有点像一个ad hoc snapshot。

Docker把UnionFS的想像力发挥到了容器的镜像。你是否还记得我在介绍Linux Namespace上篇中用mount namespace和chroot山寨了一镜像。现在当你看过了这个UnionFS的技术后，你是不是就明白了，你完全可以用UnionFS这样的技术做出分层的镜像来。

下图来自Docker的官方文档Layer，其很好的展示了Docker用UnionFS搭建的分层镜像。

docker-filesystems-multilayer

关于docker的分层镜像，除了aufs，docker还支持btrfs, devicemapper和vfs，你可以使用 -s 或 –storage-driver= 选项来指定相关的镜像存储。在Ubuntu 14.04下，docker默认Ubuntu的 aufs（在CentOS7下，用的是devicemapper，关于devicemapper，我会以以后的文章中讲解）你可以在下面的目录中查看相关的每个层的镜像：

/var/lib/docker/aufs/diff/<id>

在docker执行起来后（比如：docker run -it ubuntu /bin/bash ），你可以从/sys/fs/aufs/si_[id]目录下查看aufs的mount的情况，下面是个示例：

#ls /sys/fs/aufs/si_b71b209f85ff8e75/
br0      br2      br4      br6      brid1    brid3    brid5    xi_path
br1      br3      br5      brid0    brid2    brid4    brid6 
 
# cat /sys/fs/aufs/si_b71b209f85ff8e75/*
/var/lib/docker/aufs/diff/87315f1367e5703f599168d1e17528a0500bd2e2df7d2fe2aaf9595f3697dbd7=rw
/var/lib/docker/aufs/diff/87315f1367e5703f599168d1e17528a0500bd2e2df7d2fe2aaf9595f3697dbd7-init=ro+wh
/var/lib/docker/aufs/diff/d0955f21bf24f5bfffd32d2d0bb669d0564701c271bc3dfc64cfc5adfdec2d07=ro+wh
/var/lib/docker/aufs/diff/9fec74352904baf5ab5237caa39a84b0af5c593dc7cc08839e2ba65193024507=ro+wh
/var/lib/docker/aufs/diff/a1a958a248181c9aa6413848cd67646e5afb9797f1a3da5995c7a636f050f537=ro+wh
/var/lib/docker/aufs/diff/f3c84ac3a0533f691c9fea4cc2ceaaf43baec22bf8d6a479e069f6d814be9b86=ro+wh
/var/lib/docker/aufs/diff/511136ea3c5a64f264b78b5433614aec563103b4d4702f3ba7d4d2698e22c158=ro+wh
64
65
66
67
68
69
70
/run/shm/aufs.xino

你会看到只有最顶上的层（branch）是rw权限，其它的都是ro+wh权限只读的。

关于docker的aufs的配置，你可以在/var/lib/docker/repositories-aufs这个文件中看到。

AUFS的一些特性

AUFS有所有Union FS的特性，把多个目录，合并成同一个目录，并可以为每个需要合并的目录指定相应的权限，实时的添加、删除、修改已经被mount好的目录。而且，他还能在多个可写的branch/dir间进行负载均衡。

上面的例子，我们已经看到AUFS的mount的示例了。下面我们来看一看被union的目录（分支）的相关权限：

  • rw表示可写可读read-write。
  • ro表示read-only，如果你不指权限，那么除了第一个外ro是默认值，对于ro分支，其永远不会收到写操作，也不会收到查找whiteout的操作。
  • rr表示real-read-only，与read-only不同的是，rr标记的是天生就是只读的分支，这样，AUFS可以提高性能，比如不再设置inotify来检查文件变动通知。

权限中，我们看到了一个术语：whiteout，下面我来解释一下这个术语。

一般来说ro的分支都会有wh的属性，比如 “[dir]=ro+wh”。所谓whiteout的意思，如果在union中删除的某个文件，实际上是位于一个readonly的分支（目录）上，那么，在mount的union这个目录中你将看不到这个文件，但是read-only这个层上我们无法做任何的修改，所以，我们就需要对这个readonly目录里的文件作whiteout。AUFS的whiteout的实现是通过在上层的可写的目录下建立对应的whiteout隐藏文件来实现的。

看个例子：

假设我们有三个目录和文件如下所示（test是个空目录）：

# tree
.
├── fruits
│   ├── apple
│   └── tomato
├── test
└── vegetables
    ├── carrots
    └── tomato

我们如下mount：

# mkdir mnt
 
# mount -t aufs -o dirs=./test=rw:./fruits=ro:./vegetables=ro none ./mnt
 
# # ls ./mnt/
apple  carrots  tomato

现在我们在权限为rw的test目录下建个whiteout的隐藏文件.wh.apple，你就会发现./mnt/apple这个文件就消失了:

# touch ./test/.wh.apple
 
# ls ./mnt
carrots  tomato

上面这个操作和 rm ./mnt/apple是一样的。

相关术语

šBranch – 就是各个要被union起来的目录（就是我在上面使用的dirs的命令行参数）

  • šBranch根据被union的顺序形成一个stack，一般来说最上面的是可写的，下面的都是只读的。
  • šBranch的stack可以在被mount后进行修改，比如：修改顺序，加入新的branch，或是删除其中的branch，或是直接修改branch的权限

šWhiteout 和 Opaque

  • š如果UnionFS中的某个目录被删除了，那么就应该不可见了，就算是在底层的branch中还有这个目录，那也应该不可见了。

  • šWhiteout就是某个上层目录覆盖了下层的相同名字的目录。用于隐藏低层分支的文件，也用于阻止readdir进入低层分支。

  • šOpaque的意思就是不允许任何下层的某个目录显示出来。

  • š在隐藏低层档的情况下，whiteout的名字是’.wh.’。

  • š在阻止readdir的情况下，名字是’.wh..wh..opq’或者 ’.wh.__dir_opaque’。

相关问题

看到上面这些，你一定会有几个问题：

其一、你可能会问，要有文件在原来的地方被修改了会怎么样？mount的目录会一起改变吗？答案是会的，也可以是不会的。因为你可以指定一个叫udba的参数（全称：User’s Direct Branch Access），这个参数有三个取值：

  • udba=none – 设置上这个参数后，AUFS会运转的更快，因为那些不在mount目录里发生的修改，aufs不会同步过来了，所以会有数据出错的问题。
  • udba=reval – 设置上这个参数后，AUFS会去查文件有没有被更新，如果有的话，就会把修改拉到mount目录内。
  • udba=notify – 这个参数会让AUFS为所有的branch注册inotify，这样可以让AUFS在更新文件修改的性能更高一些。

其二、如果有多个rw的branch（目录）被union起来了，那么，当我创建文件的时候，aufs会创建在哪里呢？ aufs提供了一个叫create的参数可以供你来配置相当的创建策略，下面有几个例子。

**create=rr round−robin** 轮询。下面的示例可以看到，新创建的文件轮流写到三个目录中 
hchen$ sudo mount -t aufs  -o dirs=./1=rw:./2=rw:./3=rw -o create=rr none ./mnt
hchen$ touch ./mnt/a ./mnt/b ./mnt/c
hchen$ tree
.
├── 1
│   └── a
├── 2
│   └── c
└── 3
    └── b
**create=mfs[:second] most−free−space[:second]** 选一个可用空间最好的分支。可以指定一个检查可用磁盘空间的时间。

create=mfsrr:low[:second] 选一个空间大于low的branch，如果空间小于low了，那么aufs会使用 round-robin 方式。

更多的关于AUFS的细节使用参数，大家可以直接在Ubuntu 14.04下通过 man aufs 来看一下其中的各种参数和命令。

AUFS的性能

AUFS的性能慢吗？也慢也不慢。因为AUFS会把所有的分支mount起来，所以，在查找文件上是比较慢了。因为它要遍历所有的branch。是个O(n)的算法（很明显，这个算法有很大的改进空间的）所以，branch越多，查找文件的性能也就越慢。但是，一旦AUFS找到了这个文件的inode，那后以后的读写和操作原文件基本上是一样的。

所以，如果你的程序跑在在AUFS下，open和stat操作会有明显的性能下降，branch越多，性能越差，但是在write/read操作上，性能没有什么变化。

IBM的研究中心对Docker的性能给了一份非常不错的性能报告（PDF）《An Updated Performance Comparison of Virtual Machinesand Linux Containers》

我截了两张图出来，第一张是顺序读写，第二张是随机读写。基本没有什么性能损失的问题。而KVM在随机读写的情况也就有点慢了（但是，如果硬盘是SSD的呢？）

img

顺序读写

img

随机读写

延伸阅读

3.4 DEVICEMAPPER

在上一篇介绍AUFS的文章中，大家可以看到，Docker的分层镜像是怎么通过UnionFS这种文件系统做到的，但是，因为Docker首选的AUFS并不在Linux的内核主干里，所以，对于非Ubuntu的Linux分发包，比如CentOS，就无法使用AUFS作为Docker的文件系统了。于是作为第二优先级的DeviceMapper就被拿出来做分层镜像的一个实现。

how_to_set_up_an_iSCSI_LUN_with_thin

Device Mapper 简介

DeviceMapper自Linux 2.6被引入成为了Linux最重要的一个技术。它在内核中支持逻辑卷管理的通用设备映射机制，它为实现用于存储资源管理的块设备驱动提供了一个高度模块化的内核架构，它包含三个重要的对象概念，Mapped Device、Mapping Table、Target device。

Mapped Device 是一个逻辑抽象，可以理解成为内核向外提供的逻辑设备，它通过Mapping Table描述的映射关系和 Target Device 建立映射。Target device 表示的是 Mapped Device 所映射的物理空间段，对 Mapped Device 所表示的逻辑设备来说，就是该逻辑设备映射到的一个物理设备。

Mapping Table里有 Mapped Device 逻辑的起始地址、范围、和表示在 Target Device 所在物理设备的地址偏移量以及Target 类型等信息（注：这些地址和偏移量都是以磁盘的扇区为单位的，即 512 个字节大小，所以，当你看到128的时候，其实表示的是128*512=64K）。

DeviceMapper 中的逻辑设备Mapped Device不但可以映射一个或多个物理设备Target Device，还可以映射另一个Mapped Device，于是，就是构成了一个迭代或递归的情况，就像文件系统中的目录里除了文件还可以有目录，理论上可以无限嵌套下去。

DeviceMapper在内核中通过一个一个模块化的 Target Driver 插件实现对 IO 请求的过滤或者重新定向等工作，当前已经实现的插件包括软 Raid、加密、多路径、镜像、快照等，这体现了在 Linux 内核设计中策略和机制分离的原则。如下图所示。从图中，我们可以看到DeviceMapper只是一个框架，在这个框架上，我们可以插入各种各样的策略（让我不自然地想到了面向对象中的策略模式），在这诸多“插件”中，有一个东西叫Thin Provisioning Snapshot，这是Docker使用DeviceMapper中最重要的模块。

图片来源：http://people.redhat.com/agk/talks/FOSDEM_2005/图片来源：http://people.redhat.com/agk/talks/FOSDEM_2005/

Thin Provisioning 简介

Thin Provisioning要怎么翻译成中文，真是一件令人头痛的事，我就不翻译了。这个技术是虚拟化技术中的一种。它是什么意思呢？你可以联想一下我们计算机中的内存管理中用到的——“虚拟内存技术”——操作系统给每个进程N多N多用不完的内址地址（32位下，每个进程可以有最多2GB的内存空间），但是呢，我们知道，物理内存是没有那么多的，如果按照进程内存和物理内存一一映射来玩的话，那么，我们得要多少的物理内存啊。所以，操作系统引入了虚拟内存的设计，意思是，我逻辑上给你无限多的内存，但是实际上是实报实销，因为我知道你一定用不了那么多，于是，达到了内存使用率提高的效果。（今天云计算中很多所谓的虚拟化其实完全都是在用和“虚拟内存”相似的Thin Provisioning的技术，所谓的超配，或是超卖）

好了，话题拉回来，我们这里说的是存储。看下面两个图（图片来源），第一个是Fat Provisioning，第二个是Thin Provisioning，其很好的说明了是个怎么一回事（和虚拟内存是一个概念）

thin-provisioning-1thin-provisioning-2

那么，Docker是怎么使用Thin Provisioning这个技术做到像UnionFS那样的分层镜像的呢？答案是，Docker使用了Thin Provisioning的Snapshot的技术。下面我们来介绍一下Thin Provisioning的Snapshot。

Thin Provisioning Snapshot 演示

下面，我们用一系列的命令来演示一下Device Mapper的Thin Provisioning Snapshot是怎么玩的。

首先，我们需要先建两个文件，一个是data.img，一个是meta.data.img：

~hchen$ sudo dd if=/dev/zero of=/tmp/data.img bs=1K count=1 seek=10M
1+0 records in
1+0 records out
1024 bytes (1.0 kB) copied, 0.000621428 s, 1.6 MB/s
 
~hchen$ sudo dd if=/dev/zero of=/tmp/meta.data.img bs=1K count=1 seek=1G
1+0 records in
1+0 records out
1024 bytes (1.0 kB) copied, 0.000140858 s, 7.3 MB/s

注意命令中seek选项，其表示为略过of选项指定的输出文件的前10G个output的bloksize的空间后再写入内容。因为bs是1个字节，所以也就是10G的尺寸，但其实在硬盘上是没有占有空间的，占有空间只有1k的内容。当向其写入内容时，才会在硬盘上为其分配空间。我们可以用ls命令看一下，实际分配了12K和4K。

~hchen$ sudo ls -lsh /tmp/data.img
12K -rw-r--r--. 1 root root 11G Aug 25 23:01 /tmp/data.img
 
~hchen$ sudo ls -slh /tmp/meta.data.img
4.0K -rw-r--r--. 1 root root 101M Aug 25 23:17 /tmp/meta.data.img

然后，我们为这个文件创建一个loopback设备。（loop2015和loop2016是我乱取的两个名字）

~hchen$ sudo losetup /dev/loop2015 /tmp/data.img
~hchen$ sudo losetup /dev/loop2016 /tmp/meta.data.img
 
~hchen$ sudo losetup -a
/dev/loop2015: [64768]:103991768 (/tmp/data.img)
/dev/loop2016: [64768]:103991765 (/tmp/meta.data.img)

现在，我们为这个设备建一个Thin Provisioning的Pool，用dmsetup命令：

~hchen$ sudo dmsetup create hchen-thin-pool \
                  --table "0 20971522 thin-pool /dev/loop2016 /dev/loop2015 \
                           128 65536 1 skip_block_zeroing"

其中的参数解释如下（更多信息可参看Thin Provisioning的man page）：

  • dmsetup create是用来创建thin pool的命令
  • hchen-thin-pool 是自定义的一个pool名，不冲突就好。
  • –table是这个pool的参数设置
    • 0代表起的sector位置
    • 20971522代码结句的sector号，前面说过，一个sector是512字节，所以，20971522个正好是10GB
    • /dev/loop2016是meta文件的设备（前面我们建好了）
    • /dev/loop2015是data文件的设备（前面我们建好了）
    • 128是最小的可分配的sector数
    • 65536是最少可用sector的water mark，也就是一个threshold
    • 1 代表有一个附加参数
    • skip_block_zeroing是个附加参数，表示略过用0填充的块

然后，我们就可以看到一个Device Mapper的设备了：

~hchen$ sudo ll /dev/mapper/hchen-thin-pool
lrwxrwxrwx. 1 root root 7 Aug 25 23:24 /dev/mapper/hchen-thin-pool -> ../dm-4

接下来，我们的初始还没有完成，还要创建一个Thin Provisioning 的 Volume：

~hchen$ sudo dmsetup message /dev/mapper/hchen-thin-pool 0 "create_thin 0"
~hchen$ sudo dmsetup create hchen-thin-volumn-001 \
            --table "0 2097152 thin /dev/mapper/hchen-thin-pool 0"

其中：

  • 第一个命令中的create_thin是关键字，后面的0表示这个Volume的device 的 id
  • 第二个命令，是真正的为这个Volumn创建一个可以mount的设备，名字叫hchen-thin-volumn-001。2097152只有1GB

好了，在mount前，我们还要格式化一下：

~hchen$ sudo mkfs.ext4 /dev/mapper/hchen-thin-volumn-001
mke2fs 1.42.9 (28-Dec-2013)
Discarding device blocks: done
Filesystem label=
OS type: Linux
Block size=4096 (log=2)
Fragment size=4096 (log=2)
Stride=16 blocks, Stripe width=16 blocks
65536 inodes, 262144 blocks
13107 blocks (5.00%) reserved for the super user
First data block=0
Maximum filesystem blocks=268435456
8 block groups
32768 blocks per group, 32768 fragments per group
8192 inodes per group
Superblock backups stored on blocks:
32768, 98304, 163840, 229376
 
Allocating group tables: done
Writing inode tables: done
Creating journal (8192 blocks): done
Writing superblocks and filesystem accounting information: done

好了，我们可以mount了（下面的命令中，我还创建了一个文件）

~hchen$ sudo mkdir -p /mnt/base
~hchen$ sudo mount /dev/mapper/hchen-thin-volumn-001 /mnt/base
~hchen$ sudo echo "hello world, I am a base" > /mnt/base/id.txt
~hchen$ sudo cat /mnt/base/id.txt
hello world, I am a base

好了，接下来，我们来看看snapshot怎么搞：

~hchen$ sudo dmsetup message /dev/mapper/hchen-thin-pool 0 "create_snap 1 0"
~hchen$ sudo dmsetup create mysnap1 \
                   --table "0 2097152 thin /dev/mapper/hchen-thin-pool 1"
 
~hchen$ sudo ll /dev/mapper/mysnap1
lrwxrwxrwx. 1 root root 7 Aug 25 23:49 /dev/mapper/mysnap1 -> ../dm-5

上面的命令中：

  • 第一条命令是向hchen-thin-pool发一个create_snap的消息，后面跟两个id，第一个是新的dev id，第二个是要从哪个已有的dev id上做snapshot（0这个dev id是我们前面就创建了了）

  • 第二条命令是创建一个mysnap1的device，并可以被mount。

下面我们来看看：

~hchen$ sudo mkdir -p /mnt/mysnap1
~hchen$ sudo mount /dev/mapper/mysnap1 /mnt/mysnap1
 
~hchen$ sudo ll /mnt/mysnap1/
total 20
-rw-r--r--. 1 root root 25 Aug 25 23:46 id.txt
drwx------. 2 root root 16384 Aug 25 23:43 lost+found
 
~hchen$ sudo cat /mnt/mysnap1/id.txt
hello world, I am a base

我们来修改一下/mnt/mysnap1/id.txt，并加上一个snap1.txt的文件：

~hchen$ sudo echo "I am snap1" >> /mnt/mysnap1/id.txt
~hchen$ sudo echo "I am snap1" > /mnt/mysnap1/snap1.txt
 
~hchen$ sudo cat /mnt/mysnap1/id.txt
hello world, I am a base
I am snap1
 
~hchen$ sudo cat /mnt/mysnap1/snap1.txt
I am snap1

我们再看一下/mnt/base，你会发现没有什么变化：

~hchen$ sudo ls /mnt/base
id.txt      lost+found
~hchen$ sudo cat /mnt/base/id.txt
hello world, I am a base

你是不是已经看到了分层镜像的样子了？

你还要吧继续在刚才的snapshot上再建一个snapshot

~hchen$ sudo dmsetup message /dev/mapper/hchen-thin-pool 0 "create_snap 2 1"
~hchen$ sudo dmsetup create mysnap2 \
                   --table "0 2097152 thin /dev/mapper/hchen-thin-pool 2"
 
~hchen$ sudo ll /dev/mapper/mysnap2
lrwxrwxrwx. 1 root root 7 Aug 25 23:52 /dev/mapper/mysnap1 -> ../dm-7
 
~hchen$ sudo mkdir -p /mnt/mysnap2
~hchen$ sudo mount /dev/mapper/mysnap2 /mnt/mysnap2
~hchen$ sudo  ls /mnt/mysnap2
id.txt  lost+found  snap1.txt

好了，我相信你看到了分层镜像的样子了。

看完演示，我们再来补点理论知识吧：

  • Snapshot来自LVM（Logic Volumn Manager），它可以在不中断服务的情况下为某个device打一个快照。
  • Snapshot是Copy-On-Write的，也就是说，只有发生了修改，才会对对应的内存进行拷贝。

另外，这里有篇文章Storage thin provisioning benefits and challenges可以前往一读。

Docker的DeviceMapper

上面基本上就是Docker的玩法了，我们可以看一下docker的loopback设备：

~hchen $ sudo losetup -a
/dev/loop0: [64768]:38050288 (/var/lib/docker/devicemapper/devicemapper/data)
/dev/loop1: [64768]:38050289 (/var/lib/docker/devicemapper/devicemapper/metadata)

其中data 100GB，metadata 2.0GB

~hchen $ sudo ls -alhs /var/lib/docker/devicemapper/devicemapper
506M -rw-------. 1 root root 100G Sep 10 20:15 data
1.1M -rw-------. 1 root root 2.0G Sep 10 20:15 metadata

下面是相关的thin-pool。其中，有个当一大串hash串的device是正在启动的容器：

~hchen $ sudo ll /dev/mapper/dock*
lrwxrwxrwx. 1 root root 7 Aug 25 07:57 /dev/mapper/docker-253:0-104108535-pool -> ../dm-2
lrwxrwxrwx. 1 root root 7 Aug 25 11:13 /dev/mapper/docker-253:0-104108535-deefcd630a60aa5ad3e69249f58a68e717324be4258296653406ff062f605edf -> ../dm-3

我们可以看一下它的device id（Docker都把它们记下来了）：

~hchen $ sudo cat /var/lib/docker/devicemapper/metadata/deefcd630a60aa5ad3e69249f58a68e717324be4258296653406ff062f605edf
{"device_id":24,"size":10737418240,"transaction_id":26,"initialized":false}

device_id是24，size是10737418240，除以512，就是20971520 个 sector，我们用这些信息来做个snapshot看看（注：我用了一个比较大的dev id – 1024）：

~hchen$ sudo dmsetup message "/dev/mapper/docker-253:0-104108535-pool" 0 \
                                    "create_snap 1024 24"
~hchen$ sudo dmsetup create dockersnap --table \
                    "0 20971520 thin /dev/mapper/docker-253:0-104108535-pool 1024"
~hchen$ sudo mkdir /mnt/docker
~hchen$ sudo mount /dev/mapper/dockersnap /mnt/docker/
~hchen$ sudo ls /mnt/docker/
id lost+found rootfs
~hchen$ sudo ls /mnt/docker/rootfs/
bin dev etc home lib lib64 lost+found media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var

我们在docker的容器里用findmnt命令也可以看到相关的mount的情况（因为太长，下面只是摘要）：

# findmnt
TARGET                SOURCE               
/                 /dev/mapper/docker-253:0-104108535-deefcd630a60[/rootfs]
/etc/resolv.conf  /dev/mapper/centos-root[/var/lib/docker/containers/deefcd630a60/resolv.conf]
/etc/hostname     /dev/mapper/centos-root[/var/lib/docker/containers/deefcd630a60/hostname]
/etc/hosts        /dev/mapper/centos-root[/var/lib/docker/containers/deefcd630a60/hosts]

Device Mapper 行不行？

Thin Provisioning的文档中说，这还处理实验阶段，不要上Production.

These targets are very much still in the EXPERIMENTAL state. Please do not yet rely on them in production.

另外，Jeff Atwood在Twitter上发过这样的一推

Jeff.Atwood.DeviceMapper

这个推指向的这个讨论中，其中指向了这个code diff，基本上就是说，DeviceMapper这种东西问题太多了，我们应该把其加入黑名单。Doker的Founder也这样回复到：

img

所以，如果你在使用loopback的devicemapper的话，当你的存储出现了问题后，正确的解决方案是：

rm -rf /var/lib/docker

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